PERGUNTAS FREQUENTES

O que é um desenho amostral?
- Trata-se de como a obtenção de dados potencialmente ocorrerá. As maiores dificuldades encontradas, em qualquer área do conhecimento que envolva a obtenção de dados, podem ser assim numeradas:
  - Determinar a forma e o tamanho amostral mínimo (unidade amostral);
  - Avaliar e determinar o esforço amostral (n° de réplicas); e
  - Delinear a estratificação espacial e temporal das amostras.
- Não devemos perder de vista quais são os objetivos e hipóteses-predições (H-P) do projeto de pesquisa. Eles representam a lógica hipotética-dedutiva que pode estar envolvida nos fenômenos observados e que são o alvo da pesquisa em si. O método hipotético dedutivo é cíclico e por isso, devemos sempre confrontar os resultados obtidos com as H-P estabelecidas a priori.

Quais variáveis ou preditores eu devo medir?
- Após o delineamento amostral, este tópico pode ser considerado um dos mais importantes.
  - Primeiro, caso não se saiba nada sobre o problema a ser enfrentado na pesquisa - o mais aconselhável é o desenvolvimento de um Projeto Piloto (i.e., um projeto onde você experimenta novas idéias, novas ferramentas, novos processos e depois toma a decisão se será implantado ou não); do contrário, pode não valer muito o esforço-recurso desprendido.
  - Segungo, caso se tenha um conhecimento mínimo dos prováveis fatores (variáveis) que podem influenciar os padrões e/ou processos do seu objeto de estudo, esses fatores devem ser preferencialmente aferidos.
  - Terceiro, tanto em estudos experimentais quanto observacionais os fatores de confusão podem existir. Esses fatores podem causar erros de interpretação dos resultados e desbalancear análises. Por exemplo, quando o objetivo da pesquisa é saber a importância dos preditores temperatura, umidade e altitude no padrão de distribuição de uma doença, planta ou animal. Nestes casos, o pesquisador deve controlar o efeito de cada variável para saber quais variáveis são discriminantes/importantes para os padrões observados.

Análises exploratórias são realmente importantes?
- As análises exploratórias tanto dos dados (para verificar valores redundantes, valores extremos ou outliers, erros de tabulação) quanto das variáveis (para verificar as associações entre variáveis, suas distribuições, o seu valor de inflação da variância) são fundamentais para que se possa confiar nos resultados obtidos e testar de maneira mais fidedigna possível as hipóteses.
- Uma grande quantidade de artigos científicos publicados sequer mencionam essas análises, o que é temeroso quando se quer estabelecer padrões mínimos de qualidade na produção científica. Em verdade, o rigor sobre os parâmetros estatísticos utilizados nas pesquisas está sendo cada vez maior.
- Por fim, a análise exploratória sintetiza, descreve e organiza os dados para ampliar a visão sobre o experimento e balizar a melhor técnica a se aplicar para equacionar o problema proposto.

Qual a análise que melhor representa o meu conjunto de dados?
- Naturalmente, alguns clientes solicitam serviços com as análises estatisticas de interesse por serem empregadas com maior frequência pelo seu grupo de pesquisa ou nos periódicos de interesse ou por ser a "análise da moda". No entanto, existe uma grande variedade de técnicas estatísticas, cada uma com suas suposições, vantagens e desvantagens, que se adequam mais ou menos a determinado banco de dados. Nesse sentido, a metodologia de análise adequada deve ser aquela na qual as conclusões de sua pesquisa tenham o máximo de confiabilidade.

Qual o preço das análises e formas de pagamento?
- O valor cobrado é variável em função do volume de dados, do tempo gasto e do prazo solicitado pelo cliente. As análises que realizamos foram ordenadas por ordem de complexidade (Nível I, Nível II e Nível III), associando-se fortemente com o tempo empregado para conclusão. Portanto, cada projeto será avaliado e o orçamento encaminhado ao cliente.
- O pagamento deve ser feito na forma de depósito bancário. O cliente pode realizar o depósito total do valor no momento da contratação dos serviços ou 50% no momento da contratação dos serviços e 50% na entrega.

Qual o tempo gasto para entrega das análises?
- Nossos prazos são variáveis em função do volume de dados enviados para análise, e podem levar de 2 até 30 dias úteis para conclusão.
- O cliente pode escolher o melhor prazo para conclusão das análises estatísticas. No entanto, os valores são diretamente proporcionais ao prazo.

Quais são as minhas garantias ao contratar os serviços de análise de dados da Oikos.Log?
- Todo trabalho tem uma garantia de 3 meses (a contar do envío do relatório final). Nesse intervalo o cliente poderá solicitar esclarecimentos sobre as análises desenvolvidas.
- Além disso, após exames de qualificação, defesa de dissertação e tese, e avaliação por revisores de periódicos, é muito frequente a exigência de análises adicionais ou melhor apresentação dos dados. Qualquer nova análise solicitada dentro do prazo de 3 meses (considerando o mesmo banco de dados) não será cobrada taxa adicional.